7月26日，第八届世界人工智能大会在上海开幕。施耐德电气以“智联协同，共炫影响力”为主题亮相大会。施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官菲利普·兰巴赫参会并在产业发展论坛上发表题为《加速人工智能规模化应用，释放产业影响力》的主旨演讲。他在接受经济日报记者采访时表示，中国在施耐德电气的AI战略中扮演着重要角色。中国拥有强大的研发能力和广泛的生态系统，丰富的本地合作伙伴使施耐德电气能够联合研发AI技术，并推动AI解决方案在本地及全球的大规模应用。

在本届世界人工智能大会的展台上，施耐德电气展示了其作为AI应用践行者的一系列成果。菲利普·兰巴赫表示，AI是全球产业转型的重要驱动力(10.500, 0.01, 0.10%)，也是施耐德电气整体战略的核心。为了在能源管理和工业制造中更好应用AI，施耐德电气持续增加相关研发投资，在美国、中国、法国、印度等地设立了AI创新中心，加速推动能源转型和工业升级，为全球用户提供更多高效解决方案。

菲利普·兰巴赫表示，在AI领域，中国不仅是施耐德电气的战略市场，更是一个关键的业务中心。公司与本地AI生态系统深度融合，联合开发了为本地市场量身定制的解决方案。施耐德电气已在北京建立了AI实验室，最近还与奇安信(34.480, 0.00, 0.00%)集团及其他本地伙伴共同成立了技术本地化创新中心，将前沿技术与本地经验结合，共同加速AI研发。

谈及如何让AI产生更大价值，菲利普·兰巴赫说：“AI是加速能源和工业领域可持续转型的关键工具。在能源供给侧，AI加速了可再生能源的并网与发展，助力能源从化石能源向清洁能源转型。在能源需求侧，AI提升了制造业、楼宇、交通、数据中心等关键领域的能效。AI的价值关键在于如何将其应用于实际业务场景中，以应对各种效率、韧性和可持续性挑战。”

菲利普·兰巴赫介绍，施耐德电气的解决方案基于该公司的EcoStruxure三层架构：互联互通的硬件设备、边缘控制，以及软件/APP/分析/服务。通过三层架构的产品和技术组合，形成无缝衔接的自动化和能源管理系统，并通过在每一层架构中都嵌入机器学习、大语言模型、计算机视觉、知识图谱、机器推理、辅助决策等各种AI技术，结合施耐德电气深入行业的技术专长，强化相关解决方案，为客户创造价值。例如，在电气化领域，将AI技术用于预测性维护，通过监测电气设施的健康度，帮助客户提升安全性、延长设备生命周期，减少宕机。

菲利普·兰巴赫认为，企业要推动AI战略，需要坚实的数字化基础，比如智能设备、自动化系统和软件等。同时，必须将AI真正应用于业务场景。从某些场景开始试行，逐步扩大规模。此外，企业需要构建一支优秀的人才队伍和匹配的组织结构，并积极与合作伙伴开展联合创新。

“将深度的行业知识与AI融合至关重要。比如，我们的上海普陀灯塔工厂使用AI减少了16%的能耗，产品上市速度提高了63%。通过部署AI技术，我们帮助用户优化设备参数、实现预测性维护、优化流程，从而提高制造业、楼宇建筑、交通运输、基础设施、电网等领域的能源系统效率。”菲利普·兰巴赫说，“在推动AI战略过程中，没有任何公司可以独自成功。我们必须以开放心态，携手各类伙伴，推动开放合作。企业必须清晰找准在生态圈中的定位，持续强化自身竞争优势，以吸引各个领域有能力的合作伙伴，并基于技术互补，形成多元化的合作机制。”

随着AI快速发展，数据中心能耗问题引发广泛关注。大会期间，施耐德电气商业价值研究院发布了《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告。报告指出，随着全球算力需求的爆发式增长，数据中心将面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战。为推进算力与电力两大系统的协同优化，施耐德电气提出了“算电协同”三层架构及系统化解决方案，为AI产业与数字经济的高质量可持续发展赋能。

对此，菲利普·兰巴赫表示：“施耐德电气用AI技术来优化数据中心的设计、运营和运维，提升其PUE（数据中心能耗指标），实现AI基础设施自身的可持续发展。我们也与其他伙伴合作，建立智能的AI数据中心和AI工厂，以平衡其性能表现和绿色可持续性，促进AI产业自身实现健康、高效的发展。”